教育部直属重点大学|国家“985工程”重点建设高校|国家“211工程”重点建设高校|国家“世界一流大学和一流学科”建设高校
    您现在的位置: 首页» 院系专业» 专业介绍

    【信息工程学院】信息管理与信息系统专业

    发布日期:2019-04-24   阅读次数:

    专业基本情况

    我们的日常生活中遍布着各种各样的信息系统:银行储蓄管理系统、铁路售票管理系统、网络购物管理系统……这些系统也产生了各种各样的信息及其管理问题,公司、企业、政府部门,需要结合具体管理需求来进行相关的系统设计以及信息分析。比如,在医院看病时,医院会有专门的患者服务管理平台。患者在划价缴费后,药方的信息通过管理平台传到配药部门,药剂师看到电脑显示的患者药方信息后,配好药,电脑再通过叫号系统,通知患者,在指定窗口取药。这套程序就是医院的信息管理与信息系统。

    专业学科研究内容与国家发展战略及社会现实应用的衔接

    2016 年,国务院印发了《“十三五”国家信息化规划》,《规划》围绕《国家信息化发展战略纲要》明确部署了 10 大任务,包括:构建现代信息技术和产业生态体系、建设泛在先进的信息基础设施体系、建立统一开放的大数据体系、构筑融合创新的信息经济体系、支持善治高效的国家治理体系构建、形成普惠便捷的信息惠民体系、打造网信军民深度融合发展体系、拓展网信企业全球化发展服务体系、完善网络空间治理体系和健全网络安全保障体系。

    如今,各种各样的网站、各式各样的管理系统触及我们生活的每个角落。企业的管理也越来越趋向信息化,员工管理、人员沟通、信息管理,甚至企业的发展决策都开始依赖信息管理和信息技术。这些系统也产生了各式各样信息与管理的问题。无论是政府部门,还是公司企业,都需要一大批能够结合具体业务需求来进行相关的系统设计以及信息分析的信息管理类专业人才。

    专业学科研究方向

    1、云计算与农业大数据方向

    云计算是一种通过互联网将应用软件、数据和 IT 资源以服务的方式提供给用户使用。并且这种服务是动态可扩展、具有弹性的服务。云计算关键技术包括:虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等。

    本研究方向针对现代农业中各种数据采集产生的海量图像数据问题,开展基于云计算技术的大数据处理方法研究。研究大规模图像数据的分布式存储与检索技术;研究大规模图像数据处理算法的并行化技术。

    2、智能信息系统方向

    智能信息系统(Intelligent Information System,IIS)将人工智能(Artificial Intelligence,AI)与信息管理理论相结合,以知识处理为主要计算方法,应用人工智能和知识工程技术的一种智能化的计算机信息系统。它模拟人类信息处理的思维过程和智能活动,实现信息知识的获取、存储、处理和利用,并向用户提供智能辅助决策,属于知识管理系统或智能系统的范畴。其知识处理与知识管理主要涉及知识表示,知识组织,知识的检索与推理,知识发现等。典型的智能信息系统主要有智能决策系统,智能检索系统,网络智能搜索引擎,智能导航系统,智能咨询系统,商务智能系统等。

    毕业生应具备的素质和能力

    信息管理与信息系统专业旨在培养适应国家经济建设、科技进步和社会发展的需要,德、智、体等方面全面发展,具有高尚健全的人格、一定的国际视野、强烈的民族使命感和社会责任感、宽厚的专业基础和综合人文素养,具有一定的创新能力和领导潜质,具备良好的数理基础、管理学和经济学理论知识、信息技术知识及应用能力,掌握信息系统的规划、分析、设计、实施和管理等方面的方法与技术,具有一定的信息系统和信息资源开发利用实践和研究能力,能够在国家政府部门、企事业单位、科研机构等组织从事信息系统建设与信息管理的复合型高级专门人才。

    毕业生就业方向

    我们一直说,信息管理与信息系统是一个跨学科,兼容性高的专业。计算机、现代管理学、经济学、数理统计等都是其涉猎范围,如果毕业生再有一定的创新管理能力结合大数据的时代背景,可选择的就业方向还是比较广泛的。

    信管专业从事的工作大致可以分为几大方向:
    企业信息化管理。信管专业的一大方向自然是管理,特别是企业的信息化管理。具体来说,围绕着信息系统的市场营销、项目管理、物流、电子商务、管理咨询等都可以。比如,大型的公司信息服务部门,维护管理公司信息系统,解决其他部门的计算机设备问题,管理办公自动化设备等,或从事信息系统集成的市场开发、销售、服务之类的岗位。

    计算机方向。信管毕业生就业的另一个主要方向是偏技术方向。如编程、数据库、计算机网络、网站建立与维护等。这一部分主要是理科生,在学校学习时有实际操作经验,可以对一些企业的 ERP 系统开发,或进入专业的系统开发公司和一些提供计算机软件信息服务的公司,从事软件开发、产品维护和信息咨询工作。

    数据处理和挖掘。信息系统应用之后会积攒大量的电子数据,从数据中提炼有价值信息的技术称之为数据挖掘,如果毕业生在校学习时,能够掌握数据分析处理等相关技术,也可以在管理部门、金融机构、企事业单位等从事大数据系统研发、数据预测分析、信息架构开发等工作。但这类工作一般对学生要求高、门槛也比较高。